数据挖掘最常见的十种方法|数据挖掘最常见的十种方法是|数据挖掘最常见的十种方法是什么|数据挖掘的方法主要有哪些
数据挖掘是一种重要的数据分析技术,主要用于从海量数据中提取有价值的信息和模式。数据挖掘最常见的十种方法包括分类、聚类、关联规则、预测、回归、模式识别、数据清洗、数据归一化、异常检测和数据可视化。分类和聚类用于将数据分组;关联规则发现数据之间的关系;预测和回归用于预测未来的趋势;模式识别识别数据中的
版本:版本2.0.6
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